| |
PhD. of Emmanuel J.C. Gooskens
Author: | Emmanuel Gooskens
| Promotors: | Peter Bienstman
and
Joni Dambre
| Dutch Title: | De golflengtedimensie in photonic reservoir computing | English Title: | The Wavelength Dimension in Photonic Reservoir Computing | Date: | 28/5/2024 | ISBN number: | 978-94-6355-830-3 | Thesis: |
(14.4MB) | Presentation: | (5.5MB) |
|
|
Abstract
In dit project streefde ik naar de realisatie van informatieverwerkingssystemen, geïnspireerd op het brein, die gebruik maken van meerdere golflengten licht in plaats van elektriciteit om bepaalde berekeningen uit te voeren. Zulke systemen kunnen leren uit voorbeelden en moeten niet expliciet geprogrammeerd worden, net zoals het brein werkt. Ze werden geïntegreerd op chips op dezelfde manier als bijvoorbeeld de processor van je telefoon of computer. Geïntegreerde systemen zijn compact, snel, kostefficiënt en hebben een waaier van mogelijke functies. Het gebruik van licht in plaats van elektrische signalen is, onder andere, energie-efficiënter en sneller. Anderen hadden reeds zulke systemen onderzocht, maar de meeste hiervan waren niet-geïntegreerde systemen die gebruik maakten van componenten zoals optische vezelkabels. Er was ook onvoldoende onderzoek geweest naar het gebruik van meerdere golflengten. Ik heb de systemen op chip geïntegreerd en naast verder onderzoek op het uitvoeren van verschillende taken terzelfdertijd ook onderzocht of het gebruik van meerdere golflengten de performantie voor een enkele taak kan bevorderen.
De systemen zullen in het bijzonder nuttig zijn voor het verwerken van optische data zoals in telecom of medische beeldvorming. Voorbeelden zijn het verwerken van een internetsignaal komende uit een optische vezelkabel of vaststellen of een bloedcel een kankercel is.
Related Research Topics
Back to list
|